Upgrade kavárny je běžnou metodou pro manažery kavárny pro optimalizaci operací kavárny. Konkrétně to zahrnuje reformu operačních modelů, modernizaci inteligentních hardwarových zařízení pro vypořádání a aplikaci systémů správy inteligentních kaváren, aby se zvýšil počet hostů, snížil provozní náklady a dosáhl větších výhod.

Inteligentní osídlení jídelny
V současné době je mnoho států - vlastněné podniky, univerzitní kampusy a další jídelny přeplněné a čas - spotřebovávají kvůli vysokému provozu a koncentrovaným jídelním časem. Jak zkrátit čekací dobu na uspořádání jídla a zlepšit zážitek z jídla v jídelně je důležitým problémem při renovaci a modernizaci kavárny. Klíčová opatření se staly klíčovými opatřeními.

Rozpoznání obličeje Self - Vypořádání služeb
Funkce aplikace
Při aplikaci pouzdra Hencstar's Smart Canteen, po dokončení výběru jídla jsou pokrmy umístěny v oblasti inteligentního osídlení. Inteligentní osídlený stůl rozpozná cenu jídel na základě RF čipu nebo tvaru a barvy ve spodní části nádobí. Cena se objeví na zařízení rozpoznávání obličeje. Když budeme čelit fotoaparátu, systém automaticky spojí informace o obličeji spotřebitele s jejich osobním účtem, klikněte na potvrzení a dokončete rychlou platbu bez manuální účasti na účetnictví a vyřeší problém přeplněných front v jídelně s vysokým pěším provozem.

Funkce produktu, programové výhody
Jako inteligentní hardwarová zařízení pro inteligentní jídelnu v Hencstar 8 - palcové zařízení pro rozpoznávání obličeje se může přizpůsobit 99% systémů vypořádání. Vybaven 2-megapixelovou kamerou s vysokým rozlišením, může rychle zachytit tváře pomocí rozpoznávací vzdálenosti 0,3 m-1m, vhodnou pro vzdálenost jídelního stolu. LED duální výplňové světlo se automaticky vyplňuje ve světle, když je světlo slabé, a může také rychle rozpoznat na matných místech. Je dodáván s čtečkou karet NFC, aby vyhovoval potřebám plateb s přejetím karty a může upgradovat na rozpoznávání skenování QR kódu. Současně je přidáno poplašné světlo, které uživatelům připomíná neúplné platby.







